Все модели
baai
BAAI: bge-m3
baai/bge-m3bge-m3 — модель эмбеддингов, которая преобразует предложения, абзацы и длинные документы в плотные векторы размерностью 1024. Такие представления помогают находить смысловое сходство между текстами, а не только совпадения отдельных слов. Модель предназначена для многоязычного поиска информации, семантического поиска и работы с контекстом больших объёмов. Её можно использовать для поиска релевантных фрагментов в коллекциях документов и сопоставления запросов с текстами по смыслу.
ВозможностиEMBED
Ценаот 1,04 ₽ / 1M
Контекст8,2 тыс.
Дата выхода модели18 нояб. 2025 г.
API ENDPOINTS
Поддерживаемые операции
ЦЕНЫ КАТАЛОГА
Тарификация в рублях
В каталоге указаны цены «от». Итоговая стоимость запроса отражается в истории списаний.
Input / 1M токеновот 1,04 ₽
Output / 1M токеновот 0,00 ₽
