google

Gemini Embedding 2

Gemini Embedding 2 — мультимодальная embedding-модель Google, которая преобразует текст и изображения в векторы общего пространства. Она предназначена для поиска и извлечения данных по смысловому сходству, в том числе в системах RAG. Модель поддерживает межмодальный поиск: по текстовому запросу можно находить релевантные изображения и наоборот. Её также можно использовать в конвейерах мультимодального поиска, рекомендаций и обработки документов. Контекст входных данных — до 8 192 токенов; размерность выходных векторов настраивается от 128 до 3 072, рекомендуемые значения — 768, 1 536 и 3 072.