Все модели
qwen
Qwen: Qwen3 Embedding 4B
qwen/qwen3-embedding-4bQwen3 Embedding 4B — модель для преобразования текста в эмбеддинги и ранжирования текстовых материалов. Она предназначена для задач, где нужно представлять тексты в числовом виде, сопоставлять их и упорядочивать по релевантности. Модель подходит для поиска по текстам и коду, классификации и кластеризации текстов, а также для выявления соответствий между текстами на разных языках.
ВозможностиEMBED
Ценаот 2,07 ₽ / 1M
Контекст32,8 тыс.
Дата выхода модели28 окт. 2025 г.
API ENDPOINTS
Поддерживаемые операции
ЦЕНЫ КАТАЛОГА
Тарификация в рублях
В каталоге указаны цены «от». Итоговая стоимость запроса отражается в истории списаний.
Input / 1M токеновот 2,07 ₽
Output / 1M токеновот 0,00 ₽
