OrlimeGateway
Все модели

sentence-transformers

Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2

sentence-transformers/all-mpnet-base-v2

all-mpnet-base-v2 — модель для преобразования предложений и коротких абзацев в плотные семантические векторные представления размерностью 768. Она кодирует смысл текста, чтобы его можно было сопоставлять и группировать. Модель подходит для информационного поиска, кластеризации, оценки сходства текстов и ранжирования. Полученные векторы можно использовать, чтобы находить семантически близкие фрагменты и упорядочивать тексты по релевантности.

ВозможностиEMBED
Ценаот 0,52 ₽ / 1M
Контекст512
Дата выхода модели17 нояб. 2025 г.

API ENDPOINTS

Поддерживаемые операции

ЦЕНЫ КАТАЛОГА

Тарификация в рублях

В каталоге указаны цены «от». Итоговая стоимость запроса отражается в истории списаний.

Input / 1M токеновот 0,52 ₽
Output / 1M токеновот 0,00 ₽