Все модели
sentence-transformers
Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1multi-qa-mpnet-base-dot-v1 — embedding-модель, которая преобразует предложения и короткие абзацы в плотные векторы размерностью 768. Она предназначена для поиска текстов, семантически связанных с вопросом, и оценки сходства между фрагментами. Модель можно применять для поиска по коллекциям документов и подбора подходящих материалов в задачах «вопрос — ответ». Векторные представления также подходят для сравнения текстов по смыслу.
ВозможностиEMBED
Ценаот 0,52 ₽ / 1M
Контекст512
Дата выхода модели18 нояб. 2025 г.
API ENDPOINTS
Поддерживаемые операции
ЦЕНЫ КАТАЛОГА
Тарификация в рублях
В каталоге указаны цены «от». Итоговая стоимость запроса отражается в истории списаний.
Input / 1M токеновот 0,52 ₽
Output / 1M токеновот 0,00 ₽
