thenlper

Thenlper: GTE-Large

GTE-Large — модель эмбеддингов, которая преобразует английские предложения, абзацы и документы умеренной длины в плотные векторы размерностью 1024. Она предназначена для представления текстов в виде числовых данных, отражающих их смысловое содержание. Модель применяют для поиска информации по смыслу, оценки семантического сходства текстов, переранжирования результатов и кластеризации. Она обучена с использованием многоэтапного контрастивного обучения на корпусе данных о релевантности из разных областей.