google

Google: Gemini Embedding 2 Preview

Gemini Embedding 2 Preview — предварительная версия мультимодальной модели Google, которая преобразует текст и изображения в векторы общего пространства. Это позволяет оценивать смысловое сходство между разными типами данных и использовать модель для поиска и извлечения информации, в том числе в системах RAG. Модель подходит для мультимодального поиска, рекомендаций и обработки документов: например, по текстовому запросу можно искать релевантные изображения и наоборот. Максимальный размер входного контекста — 8192 токена; размер выходного вектора настраивается от 128 до 3072 измерений. В качестве рекомендуемых указаны размеры 768, 1536 и 3072.